- AutorIn
- Frank Hofmann
- Titel
- Benutzer-adaptive Verfahren für die aktive Lernermodellierung
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:swb:ch1-200400023
- Datum der Einreichung
- 22.09.2003
- Abstract (DE)
- Beschreibung und Bewertung verschiedener Lerntheorien und Prüfung derer auf Eignung in Online-Lernsystemen. Konzept zur Erweiterung der Lernplattform Data Mining Tutor (DaMiT) durch Integration benutzer-adaptiver Funktionen.
- Freie Schlagwörter
- Benutzer-adaptive Funktionen
- Lernpfad
- Lernsysteme
- Benutzer-adaptive Verfahren
- recommender systems
- Data Mining Tutor (DaMiT)
- Klassifikation (DDC)
- 004
- 370
- Normschlagwörter (GND)
- Auswendiglernen
- Handlungsorientiertes Lernen
- Implizites Lernen
- Kognitives Lernen
- Kommunikation / Lernen
- Kooperatives Lernen
- Lernen
- Personalisierung
- Selbstgesteuertes Lernen
- Benutzerprofil
- Computerunterstütztes Lernen
- E-Learning
- Entdeckendes Lernen
- Erfahrungsorientiertes Lernen
- Fernunterricht / Computerunterstütztes Lernen
- Den akademischen Grad verleihende / prüfende Institution
- Technische Universität Chemnitz, Chemnitz
- Förder- / Projektangaben
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:swb:ch1-200400023
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 09.01.2004
- Dokumenttyp
- Diplomarbeit
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch