Wiktionary Matcher

Portisch, Jan ; Hladik, Michael ; Paulheim, Heiko

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URL:	https://madoc.bib.uni-mannheim.de/53426
Weitere URL:	http://ceur-ws.org/Vol-2536/oaei19_paper15.pdf
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-534268
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2020
Buchtitel:	OM 2019 : Proceedings of the 14th International Workshop on Ontology Matching co-located with the 18th International Semantic Web Conference (ISWC 2019) Auckland, New Zealand, October 26, 2019
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	CEUR Workshop Proceedings
Band/Volume:	2536
Seitenbereich:	181-188
Veranstaltungstitel:	OM 2019
Veranstaltungsort:	Auckland, NZ
Veranstaltungsdatum:	26.10.2019
Herausgeber:	Shvaiko, Pavel ; Euzenat, Jérôme ; Jiménez-Ruiz, Ernesto ; Hassanzadeh, Oktie ; Trojahn, Cássia
Ort der Veröffentlichung:	Aachen, Germany
Verlag:	RWTH Aachen
ISSN:	1613-0073
Verwandte URLs:	http://ceur-ws.org/Vol-2536/
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	004 Informatik
Freie Schlagwörter (Deutsch):	Ontology Matching, Datenintegration, Datenintegration mit Kontextwissen, Wiktionary
Freie Schlagwörter (Englisch):	ontology matching, ontology alignment, ontology matching with background knowledge, background knowledge, knowledge graphs, data integration, data integration with background knowledge, wiktionary, external resources
Abstract:	In this paper, we introduce Wiktionary Matcher, an ontology matching tool that exploits Wiktionary as external background knowledge source. Wiktionary is a large lexical knowledge resource that is collaboratively built online. Multiple current language versions of Wiktionary are merged and used for monolingual ontology matching by exploiting synonymy relations and for multilingual matching by exploiting the translations given in the resource. We show that Wiktionary can be used as external background knowledge source for the task of ontology matching with reasonable matching and runtime performance.