Ein Gespräch mit Sebastian Land, Old World Computing GmbH, Mit-arbeiter im mFUND-Projekt Offene Plattform für fortschrittliche Ver-kehrsprognosen aus heterogenen Daten (OPA_TAD).
Freie Schlagwörter (DE)
Mobilität, Datenerhebung, Datenspeicherung, Cloud
Klassifikation (DDC)
380
Klassifikation (RVK)
ZO 9000
HerausgeberIn
Wissenschaftliches Institut für Infrastruktur und Kommunikationsdienste
Beitragende/r
Sebastian Land
Herausgeber (Institution)
Wissenschaftliches Institut für Infrastruktur und Kommunikationsdienste
Förder- / Projektangaben
Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) mFUND Offene Plattform für fortschrittliche Verkehrsprognosen aus heterogenen Daten (OPA_TAD)
Sonstige beteiligte Institution
Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur, Berlin