- AutorIn
- Lukas Oehm Technische Universität Dresden
- Tobias MüllerTechnische Universität Dresden
- Dr. Romy MüllerTechnische Universität Dresden
- Dr. Jens Ziegler
- Prof. Dr. Jens-Peter Majschak
- Prof. Dr. Leon Urbas
- Andre Schult
- Titel
- Kooperative Störungsdiagnose durch Bediener und Assistenzsystem für Verarbeitungsanlagen
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-320628
- Konferenz
- Zweite transdisziplinäre Konferenz zum Thema „Technische Unterstützungssysteme, die die Menschen wirklich wollen“. Hamburg, 12. - 13.12.2016
- Quellenangabe
- Konferenzband zur Zweiten transdisziplinäre Konferenz zum Thema „Technische Unterstützungssysteme, die die Menschen wirklich wollen“
Herausgeber: Robert Weidner
Erscheinungsort: Hamburg
Erscheinungsjahr: 2016
Seiten: 375-384 - Erstveröffentlichung
- 2016
- Abstract (DE)
- Das Betriebsverhalten von Verarbeitungsanlagen ist geprägt von häufig auftretenden Störungen, die von Bedienern manuell beseitigt werden müssen und deren Arbeitsaufgabe dominieren. Technische Systeme zur Bedienerunterstützung sind für diese Anlagen bisher nicht etabliert. Davon ausgehend wird ein Modell für die kooperative Störungsdiagnose durch Bediener und Assistenzsystem vorgestellt. Durch die Kombination von Bedienerwissen und Prozessdaten wird damit eine gemeinsame Zustandsrepräsentation erstellt, die zu einer zielgenauen Fallerkennung führt und so Bediener bei der Fehlerbeseitigung unterstützt. Als Grundlage für die Entwicklung des Assistenzsystems werden erste Untersuchungen zum Einfluss der Präsentationsform von Lösungsvorschlägen auf die Lösungszeit, die Fehlerraten und die Häufigkeit des Heranziehens von Zusatzinformationen präsentiert.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Assistenzsystem, Bedienerassistenz, Erfahrungswissen, fallbasiertes Schließen
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Klassifikation (RVK)
- ZQ 9910
- Publizierende Institution
- Helmut-Schmidt-Universität/ Universität der Bundeswehr Hamburg, Hamburg
- Sonstige beteiligte Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-320628
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 30.10.2018
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis