Estrategias de optimización para hacer frente a la pandemia COVID-19

Abstract

Se dan a conocer distintas estrategias de optimización matemática que ayuden a combatir las problemáticas generadas por el COVID-19. Para tal fin, las estrategias presentadas emplean metodologías de optimización comúnmente aplicadas en otras áreas de la ciencia para atender la logística de vacunas, el consumo de energía, el impacto ambiental, el impacto económico y la gestión de los recursos sanitarios, entre otros. Impulsar el desarrollo de este tipo de estrategias permitirá estar mejor preparados ante la posibilidad de futuras pandemias.

The objective of this work is to present different mathematical optimization strategies that help combat the problems generated by COVID-19. To this end, different strategies are presented that use optimization methodologies commonly applied in other areas of science to address problems such as vaccine logistics, energy consumption, environmental impact, economic impact and management of health resources. Promoting the development of this type of strategy will allow us to be better prepared for the possibility of future pandemics.