Secondary use of routinely collected health data to inform improvement in clinical care and patient safety in the Swiss older population

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State: Public
Version: After imprimatur
License: Not specified
Serval ID
serval:BIB_7D9D8FFFECED
Type
PhD thesis: a PhD thesis.
Collection
Publications
Institution
Title
Secondary use of routinely collected health data to inform improvement in clinical care and patient safety in the Swiss older population
Author(s)
Le Pogam Marie-Annick
Director(s)
Burnand Bernard
Institution details
Université de Lausanne, Faculté de biologie et médecine
Address
Unisanté, Biopôle 2, Bât. Proline
Route de la Corniche 10
1010 Lausanne
Publication state
Accepted
Issued date
03/11/2023
Genre
Thèse de doctorat en Sciences de la vie
Language
french english
Number of pages
225
Abstract
FR: Considérant que les patient·e·s âgé·e·s sont les usager·ère·s les plus nombreux·euses des hôpitaux, et compte tenu des impacts humains et financiers des événements indésirables associés aux soins hospitaliers qui affectent fréquemment ces patient·e·s, il est impératif que les professionnel·le·s de santé et les décideurs·euses politiques accordent une priorité absolue à la qualité et à la sécurité des soins dispensés à ces personnes, en particulier les plus fragiles.
L'objectif de cette thèse était de développer et de valider des indicateurs permettant l’évaluation continue de la qualité des soins et de la sécurité des patient·e·s âgé·e·s pris·e·s en charge dans les hôpitaux suisses. Afin de fournir aux autorités sanitaires cantonales ou fédérales des indicateurs fiables et valides permettant une évaluation automatisée, coût-efficace et de grande ampleur au niveau géographique, nous avons opté pour le développement d'indicateurs basés sur les données médico-administratives hospitalières et d’assurance maladie, et celles issues des dossiers médicaux électroniques hospitaliers. Les indicateurs développés devaient non seulement contribuer à la surveillance et à l’amélioration de la qualité et de la sécurité des soins hospitaliers, notamment en comparant les résultats des hôpitaux entre eux (benchmarking), mais aussi à accroître la transparence et l’efficience du système de santé par l’information des usager.ère.s et la réduction des coûts associés à des soins sous-optimaux.
Avec mes co-autrices et mes co-auteurs, nous nous sommes concentré·e·s sur l'arthroplastie de la hanche et du genou, ainsi que sur les médicaments antithrombotiques, des traitements fréquemment proposés aux patient·e·s âgé·e·s et potentiellement sources d’évènements indésirables évitables et sévères chez elles·eux. Nous avons aussi développé un indicateur de stratification de la population âgée, le score électronique de fragilité, afin de mieux cibler la prévention des évènements indésirables et les améliorations en matière de qualité des soins à conduire pour les patient.e.s les plus à risque.
EN: Considering that older patients will remain the most frequent users of acute hospitals until at least 2050, and given the human and financial impact of hospital care-related adverse events affecting these patients, ensuring safety for (frail) older inpatients should become a top priority for caregivers and policymakers.
The thesis’s general objective was to develop and validate healthcare quality and patient safety indicators based on routinely collected health data to assess hospital care delivered to older Swiss inpatients and enable public reporting or comparative benchmarking between healthcare providers nationally or internationally. Since adult inpatients aged 65 and over are particularly at risk of adverse events related to surgical procedures and medications, we have focused on hip and knee arthroplasty and antithrombotic drugs, which are standard treatments in this population. In addition, to provide the Swiss authorities in charge of care quality with reliable and valid indicators that allow for automatic, cost-effective, and nationwide evaluation, we have opted for the development of quality indicators based on routinely collected administrative health data (i.e., hospital discharge data and health insurance claims data) and electronic medical records. Finally, we aimed to address methodological aspects such as risk-adjustment of outcome indicators, including statistical modeling and choice of relevant risk scores for older inpatients and adverse events, and measurement bias due to the inappropriate timeframe for detecting adverse events in administrative health data and data quality.
Keywords
Patient safety indicators, Frailty, Elderly, Adverse drug events, Postoperative complications, Routine data, Administrative health data, Health insurance claims data, Electronic medical records, EHR, Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Health Data Science, Public Health, Clinical Epidemiology, Outcome Research, Population stratification, Risk-adjustment
Open Access
Yes
Create date
03/11/2023 19:25
Last modification date
21/03/2024 8:11
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