Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
doi:10.22028/D291-26292
Titel: | PDEs for tensor image processing |
VerfasserIn: | Weickert, Joachim Feddern, Christian Welk, Martin Burgeth, Bernhard Brox, Thomas |
Sprache: | Englisch |
Erscheinungsjahr: | 2005 |
Freie Schlagwörter: | matrix-valued images denoising regularisation segmentation |
DDC-Sachgruppe: | 510 Mathematik |
Dokumenttyp: | Sonstiges |
Abstract: | Methods based on partial differential equations (PDEs) belong to those image processing techniques that can be extended in a particularly elegant way to tensor fields. In this survey paper the most important PDEs for discontinuity-preserving denoising of tensor fields are reviewed such that the underlying design principles becomes evident. We consider isotropic and anisotropic diffusion filters and their corresponding variational methods, mean curvature motion, and selfsnakes. These filters preserve positive semidefiniteness of any positive semidefinite initial tensor field. Finally we discuss geodesic active contours for segmenting tensor fields. Experiments are presented that illustrate the behaviour of all these methods. |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-45121 hdl:20.500.11880/26348 http://dx.doi.org/10.22028/D291-26292 |
Schriftenreihe: | Preprint / Fachrichtung Mathematik, Universität des Saarlandes |
Band: | 143 |
Datum des Eintrags: | 25-Jan-2012 |
Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
Fachrichtung: | MI - Mathematik |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
preprint_143_05.pdf | 882,46 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.