Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-34561
Titel: Spare me the details: How the type of information about automated interviews influences applicant reactions
VerfasserIn: Langer, Markus
Baum, Kevin
König, Cornelius J.
Hähne, Viviane
Oster, Daniel
Speith, Timo
Sprache: Englisch
Titel: International Journal of Selection and Assessment
Bandnummer: 29
Heft: 2
Seiten: 154-169
Verlag/Plattform: Wiley
Erscheinungsjahr: 2021
Freie Schlagwörter: algorithms
applicant reactions
explainable artificial intelligence
human- computer- interaction
information
personnel selection
DDC-Sachgruppe: 100 Philosophie
150 Psychologie
510 Mathematik
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Applicants seem to react negatively to artificial intelligence-based automated systems in personnel selection. This study investigates the impact of different pieces of information to alleviate applicant reactions in an automated interview setting. In a 2 (no process information vs. process information) × 2 (no process justification vs. process justification) between-subjects design, participants (N = 124) received respective information and watched a video showing an automated interview. Testing mediation effects via different applicant reaction variables indicated that process justification is better than process information which can even impair applicant reactions. However, information did not increase organizational attractiveness compared to not receiving any information. This study sheds light on what type of information contributes to positive and negative applicant reactions to automated systems.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1111/ijsa.12325
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-345616
hdl:20.500.11880/31645
http://dx.doi.org/10.22028/D291-34561
ISSN: 1468-2389
0965-075X
Datum des Eintrags: 25-Aug-2021
Fakultät: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
P - Philosophische Fakultät
Fachrichtung: HW - Psychologie
MI - Informatik
P - Philosophie
Professur: HW - Prof. Dr. Cornelius König
MI - Prof. Dr. Holger Hermanns
P - Prof. Dr. Christoph Fehige + Prof. Dr. Ulla Wessels
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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