Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-27799
Titel: Graphene Decorated with Iron Oxide Nanoparticles for Highly Sensitive Interaction with Volatile Organic Compounds
VerfasserIn: Rodner, Marius
Puglisi, Donatella
Ekeroth, Sebastian
Helmersson, Ulf
Shtepliuk, Ivan
Yakimova, Rositsa
Skallberg, Andreas
Uvdal, Kajsa
Schütze, Andreas
Eriksson, Jens
Sprache: Englisch
Titel: Sensors
Bandnummer: 19
Heft: 4
Verlag/Plattform: MDPI
Erscheinungsjahr: 2019
Freie Schlagwörter: epitaxial graphene
metal oxide nanoparticle
gas sensor
volatile organic compounds
benzene
formaldehyde
derivative sensor signal
air quality sensor
DDC-Sachgruppe: 600 Technik
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Gases, such as nitrogen dioxide, formaldehyde and benzene, are toxic even at very low concentrations. However, so far there are no low-cost sensors available with sufficiently low detection limits and desired response times, which are able to detect them in the ranges relevant for air quality control. In this work, we address both, detection of small gas amounts and fast response times, using epitaxially grown graphene decorated with iron oxide nanoparticles. This hybrid surface is used as a sensing layer to detect formaldehyde and benzene at concentrations of relevance (low parts per billion). The performance enhancement was additionally validated using density functional theory calculations to see the effect of decoration on binding energies between the gas molecules and the sensor surface. Moreover, the time constants can be drastically reduced using a derivative sensor signal readout, allowing the sensor to work at detection limits and sampling rates desired for air quality monitoring applications.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.3390/s19040918
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-277997
hdl:20.500.11880/29967
http://dx.doi.org/10.22028/D291-27799
ISSN: 1424-8220
Datum des Eintrags: 5-Nov-2020
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supplementary Materials
In Beziehung stehendes Objekt: http://www.mdpi.com/1424-8220/19/4/918/s1
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Andreas Schütze
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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