Training of artificial neuronal networks with nonlinear optimization techniques

Training künstlicher Neuronaler Netze mit Techniken der nichtlinearen Optimierung

  • Machine learning is a field that has been the object of study of many researchers around the globe during the last decades. Very often to solve machine learning challenges like classification problems for example, one needs to train an artificial neural network. To train this network a certain loss function has to be minimized. There is a ubiquitous approach to achieve this which consists of using variants of the stochastic gradient descent combined with the backpropagation algorithm. In our work, we aimed at testing a rather non-conventional scheme consisting of making use of the solvers a software called AMPL offers.
  • Maschinelles Lernen ist ein Gebiet, mit dem sich in den letzten Jahrzehnten viele Forscher rund um den Globus intensiv auseinandergesetzt haben. Um Probleme im Gebiet des maschinellen Lernens lösen zu können, wie zum Beispiel Klassifizierungsprobleme, muss man sehr oft ein künstliches neuronales Netz trainieren. Damit ein solches Netz erfolgreich trainiert werden kann, muss eine bestimmte Verlustfunktion minimiert werden. Es gibt einen allgegenwärtigen Ansatz, um dies zu erreichen, der darin besteht, Varianten des stochastischen Gradientenabstiegs kombiniert mit dem Backpropagation-Algorithmus zu verwenden. In unserer Arbeit wollten wir ein eher unkonventionelles Schema testen, indem wir die von einer Software names AMPL angebotenen Solver gebrauchen.

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Metadaten
Author: Thierry Tchouto Mbatchou
URN:urn:nbn:de:kobv:co1-opus4-54042
DOI:https://doi.org/10.26127/BTUOpen-5404
Series (Serial Number):Cottbus Mathematical Preprints (15, 2021)
Editor: Armin FügenschuhORCiD
Referee / Advisor:Prof. Dr. Armin FügenschuhORCiD
Document Type:Bachelor thesis
Language:English
Year of Completion:2021
Date of final exam:2021/01/28
Release Date:2021/02/04
Tag:Bilderkennung; Künstliche Neuronale Netze; Nichtlineare Optimierung
Artificial neuronal networks; Image recognition; Nonlinear optimization
GND Keyword:Bilderkennung; Neuronales Netz; Nichtlineare Optimierung; AMPL
Institutes:Fakultät 1 MINT - Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik / FG Ingenieurmathematik und Numerik der Optimierung
Licence (German):Creative Commons - CC BY-NC-ND - Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International
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