Sharp operator based edge detection

  • Ahmad et al. in their paper for the first time proposed to apply sharp function for classification of images. In continuation of their work, in this paper we investigate the use of sharp function as an edge detector through well known diffusion models. Further, we discuss the formulation of weak solution of nonlinear diffusion equation and prove uniqueness of weak solution of nonlinear problem. The anisotropic generalization of sharp operator based diffusion has also been implemented and tested on various types of images.

Volltext Dateien herunterladen

Metadaten exportieren

Metadaten
Verfasserangaben:Mohammad Kalimuddin Ahmad, Stephan DidasORCiD, Alemdar Hasanov, Javid Iqbal
URN:urn:nbn:de:hbz:tr5-2520
DOI:https://doi.org/10.4236/jsip.2015.62017
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Journal of Signal and Information Processing
Verlag:Scientific Research Publishing
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel (Fachzeitschriften)
Sprache:Englisch
Datum des OPUS-Uploads:28.02.2023
Datum der Erstveröffentlichung:28.05.2015
Veröffentlichende Hochschule:Hochschule Trier
Datum der Freischaltung:28.02.2023
Freies Schlagwort / Tag:edge detection; image processing; maximal function; nonlinear diffusion; sharp function
GND-Schlagwort:Bild; Klassifikation; Bildverarbeitung; Konturfindung; Nichtlineare Diffusion
Jahrgang:6
Ausgabe / Heft:2
Seitenzahl:10
Erste Seite:180
Letzte Seite:189
Einrichtungen:FB Umweltplanung/-technik (UCB)
DDC-Klassifikation:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme
5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International