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Action research and learning analytics in higher education = Aktionsforschung und Learning Analytics in der Hochschullehre



Verantwortlichkeitsangabevorgelegt von Anna Lea Dyckhoff

ImpressumAachen : Publikationsserver der RWTH Aachen University 2014

Umfang222 S. : Ill., graph. Darst.


Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2014

Zs.-Fassung in dt. u. engl. Sprache. - Druckausg.: Dyckhoff, Anna Lea: Action research and learning analytics in higher education


Genehmigende Fakultät
Fak01

Hauptberichter/Gutachter


Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2014-06-06

Online
URN: urn:nbn:de:hbz:82-opus-52088
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/459445/files/5208.pdf

Einrichtungen

  1. Fachgruppe Informatik (120000)
  2. Lehr- und Forschungsgebiet Informatik 9 (Lerntechnologien) (122420)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
E-Learning (Genormte SW) ; Aktionsforschung (Genormte SW) ; Hochschule (Genormte SW) ; Lehre (Genormte SW) ; Informatik (frei) ; learning analytics (frei) ; learning analytics reference model (frei) ; reflection (frei) ; action research (frei)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004

Kurzfassung
Lehre kann sehr effektiv sein, wenn ihr Einfluss gemessen sowie an die sich verändernden Anforderungen und sozialen Kontexte der Lerner angepasst wird. Dies bedeutet indirekt, dass Lehrende sich über Lehr- und Lernprozesse bewusst sein müssen und darüber reflektieren sollten. In den letzten Jahren ist zu beobachten, dass das Interesse an „Learning Analytics” zunimmt. Motiviert wird dies häufig durch die Verfügbarkeit der großen Datenmengen aus dem Bildungsbereich. Zudem wird dieser Forschungsbereich durch kontinuierlich besser werdende Verarbeitungsmöglichkeiten und die starke Motivation, neue Informationen aus den Datenmengen abzuleiten, vorangetrieben. Learning Analytics könnte eine Methode für reflektierendes Lehren sein, welche es Lehrenden ermöglicht, ihre Arbeit zu untersuchen und zu evaluieren. Jedoch wurde dieser potentiell positive Einfluss bisher noch nicht ausreichend durch Learning-Analytics-Forschung nachgewiesen. Eine weitere Methodik, die sich diese Ziele setzt, ist die „Aktionsforschung”. Learning Analytics verspricht, Aktionsforschung zu initiieren, weil es Bewusstsein, Reflektion und die Regulation von Lehraktivitäten analog zu Aktionsforschung fördert. Vor diesem Hintergrund, vereint diese Doktorarbeit beide Konzepte, um die Gestaltung von Learning-Analytics-Werkzeugen zu verbessern. Zentrale Fragestellungen dieser Dissertation sind: Welche Learning-Analytics-Dimensionen gibt es in Bezug auf Aktionsforschung, die bei der Gestaltung eines Learning-Analytics-Werkzeugs in Betracht gezogen werden sollten? Welchen Einfluss hat ein Learning-Analytics- Dashboard auf Lehrende technologie-gestützter Universitätslehrveranstaltungen in Bezug auf „Bewusstsein”, „Reflektion” und „Aktion”? Initiiert es Aktionsforschung? Welche sind die wichtigsten Anforderungen an ein Learning-Analytics-Werkzeug, welches solch eine Wirkung haben soll? Diese Doktorarbeit folgte „Design-based Research”-Prinzipien, um diese Forschungsfragen zu beantworten. Die wesentlichen Forschungsbeiträge sind: ein theoretisches Aktionsforschung mit Learning Analytics verknüpfendes Referenzmodell, die Konzeption und Implementierung eines Learning-Analytics-Werkzeugs, ein Anforderungskatalog bezüglich nützlicher und benutzbarer Learning-Analytics-Designs basierend auf Evaluationen, eine getestete Vorgehensweise zur Evaluation des Einflusses von Learning Analytics sowie Richtlinien für die Einführung von Learning Analytics in die Hochschullehre.

Teaching can be very effective, if its impact is monitored and adjusted to the demands of changing social contexts and needs of learners. This implies that teachers need to be aware and reflect about teaching and learning processes. In the last years, a rising interest in ‘learning analytics’ is observable. This interest is motivated by the availability of massive amounts of educational data. Also, the continuously increasing processing power, and a strong motivation for discovering new information from these pools of educational data, is pushing further developments within the learning analytics research field. Learning analytics could be a method for reflective teaching practice that enables and guides teachers to investigate and evaluate their work in future learning scenarios. However, this potentially positive impact has not yet been sufficiently verified by learning analytics research. Another method that pursues these goals is ‘action research’. Learning analytics promises to initiate action research processes because it facilitates awareness, reflection and regulation of teaching activities analogous to action research. Therefore, this thesis joins both concepts, in order to improve the design of learning analytics tools. Central research question of this thesis are: What are the dimensions of learning analytics in relation to action research, which need to be considered when designing a learning analytics tool? How does a learning analytics dashboard impact the teachers of technology-enhanced university lectures regarding ‘awareness’, ‘reflection’ and ‘action’? Does it initiate action research? Which are central requirements for a learning analytics tool, which pursues such effects? This project followed design-based research principles, in order to answer these research questions. The main contributions are: a theoretical reference model that connects action research and learning analytics, the conceptualization and implementation of a learning analytics tool, a requirements catalogue for useful and usable learning analytics design based on evaluations, a tested procedure for impact analysis, and guidelines for the introduction of learning analytics into higher education.

Fulltext:
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Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis

Format
online, print

Sprache
English

Interne Identnummern
RWTH-CONV-145354
Datensatz-ID: 459445

Beteiligte Länder
Germany

 GO


OpenAccess

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The record appears in these collections:
Document types > Theses > Ph.D. Theses
Faculty of Mathematics, Computer Science and Natural Sciences (Fac.1) > Department of Computer Science
Publication server / Open Access
Public records
Publications database
120000
122420

 Record created 2014-12-22, last modified 2022-04-22


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