Modeling of suspension crystallization processes with complex particle characterization

Briesen, Heiko; Marquardt, Wolfgang

doi:urn:nbn:de:hbz:82-opus-24775

Modeling of suspension crystallization processes with complex particle characterization = Modellierung der Suspensionskristallisation mit komplexer Partikelcharakterisierung

Briesen, Heiko (Author)

2008

ImpressumAachen : Publikationsserver der RWTH Aachen University 2008

UmfangXVI, 200 S. : graph. Darst.

Aachen, Techn. Hochsch., Habil.-Schr., 2008

Veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University

Genehmigende Fakultät
Fak04

Hauptberichter/Gutachter
Marquardt, Wolfgang (Thesis advisor)

Online
URN: urn:nbn:de:hbz:82-opus-24775
DOI: 10.18154/RWTH-CONV-111848
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/46192/files/2477.pdf

Einrichtungen

Lehrstuhl für Prozesstechnik (416410)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Kristallisation (Genormte SW) ; Simulation (Genormte SW) ; Monte-Carlo-Simulation (Genormte SW) ; Computersimulation (Genormte SW) ; Abrieb (Genormte SW) ; Aggregation (Genormte SW) ; Morphologie (Genormte SW) ; Ingenieurwissenschaften (frei) ; Populationsbilanz (frei) ; Agglomeration (frei) ; Kristallwachstum (frei) ; simulation (frei) ; crystallization (frei) ; morphology (frei) ; population balance (frei) ; aggregation (frei)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620
rvk: VN 7267 * VN 7207 * VN 7037

Kurzfassung
In dieser Arbeit werden Systematiken zur prädiktiven Modellierung von Kristallisationsprozessen vorgestellt und untersucht. Der Schwerpunkt der Untersuchungen liegt dabei auf einer angemesssenen Repräsentation der tatsächlichen Partikelgeometrie sowie deren Einfluss auf die Modellierung. Die Form der Partikel ist nicht nur für den ökonomischen Wert eines Produktes von Bedeutung, sondern beeinflusst auch in wesentlichem Ausmaß das Prozessverhalten. Bisher war die modellgestützte Untersuchung von formabhängigem Verhalten durch mangelnde Rechenleistung und die Unzulänglichkeiten existierender Modellierungskonzepte eingeschränkt. Die Arbeit zeigt auf, dass die komplexe Charakterisierung von Partikeln und die entsprechende Nutzung bei der Prozessmodellierung ein hohes Potenzial besitzen, die Prädiktivität der Modelle zu verbessern.

This book presents and assesses modeling concepts for predictive crystallization modeling. The focus is on the influence of a proper representation of the crystal geometry and its implications on modeling methodologies. The shape of crystals is not only relevant to the properties of the final product but also affects process behavior. The model-based investigation of shape-dependent behavior has been hindered due to lack of computational power and deficiencies of available modeling concepts. It is shown that the complex characterization of particles and its use in process modeling is an emerging field with a large potential for fundamental improvements in model predictiveness.

OpenAccess:
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