2006
Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2006
Genehmigende Fakultät
Fak10
Hauptberichter/Gutachter
Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2006-08-23
Online
URN: urn:nbn:de:hbz:82-opus-16316
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/51929/files/Schneider_Daniela.pdf
Einrichtungen
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Medizin (frei) ; Schulterblatt (frei) ; Anthropologie (frei) ; Neuronales Netz (frei) ; Typisierung (frei) ; Geschlechtsbestimmung (frei) ; Geschlechtsunterschied (frei) ; Osteometrie (frei) ; Scapula (frei) ; Anthropology (frei) ; Osteometry (frei) ; Neural Network (frei) ; Typing (frei) ; Sex Determination (frei) ; Sexual Dimorphism (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610
Kurzfassung
In dieser anthropologischen Arbeit werden 500 mazerierte Schulterblätter von 250 Körperspendern aus der Sammlung des Institutes für Anatomie der RWTH in Aachen nach den Vorgaben von Knußmann osteometrisch vermessen (Messstrecken, Winkel und Gewicht). Aus den Messdaten wird ein aktueller Datensatz mit statistisch gesicherter Aussagekraft erstellt. Der Bedarf und das Interesse an derartigen Messungen leiten sich aus den vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten in der Medizin sowie in der Rechtsmedizin, aber auch in der Anthropologie ab. Das Ziel ist es, die Scapulae anhand der Messergebnisse zu typisieren und in verschiedene Scapulaformen zu klassifizieren. Der neu erstellte Datensatz der Scapula lässt sich mit dem bloßen menschlichen Verstand nicht überblicken. Deshalb werden die gefundenen Messdaten sowohl mit Hilfe der deskriptiven Statistik wie auch mit Hilfe von mathematischen Sortierungsverfahren (Diskriminanzanalyse, Neuronale Netze, Clusterananlyse, Faktorenanalyse) ausgewertet. Die verschiedenen Auswertungsmethoden haben jeweils einen speziellen Schwerpunkt und ein eigenes Ergebnis zum Ziel. Um einen Gesamtüberblick über die morphologische Beschaffenheit der Scapula zu erlangen, müssen die Ergebnisse der Methoden miteinander kombiniert werden. Durch diese vielseitige Betrachtung der untersuchten Daten beweisen und evaluieren sich die Auswertungsmethoden gegenseitig. Es gelingt, ein bisher unbekanntes Typenschema für die Scapula zu finden, welches eine Vielfältigkeit von Schulterblattformen beschreibt. Die untersuchten Scapulae weisen eine große bilaterale Symmetrie sowie einen deutlichen Geschlechtsdimorphismus auf.In this anthropological work, 500 macerated scapulae from 250 body donors of the collection in the Institute for Anatomy, RWTH Aachen, Germany were osteometrically measured (measuring section, angle and weight) under the guidelines of Knussmann. An up-to-date data record of statistical substantiated significance was compiled from the results of the measured data. The need and interest in such measurements derive out of the various possible uses in medicine as well as in the field of forensic medicine also however in anthropology. The aim of this study was to typify the scapulae on the basis of the measured data results and classify the different scapula forms. The newly compiled data of the scapula is at a glance incomprehensible, therefore the data was evaluated by means of the descriptive statistics, as well as mathematical screening procedures (discrimination analysis, neural network, cluster analysis). The various methods of analysis have a specific focus point and their own target result respectively. In order to gain a whole overview of the morphological composition of the scapula, the results of the different methods have to be combined with each other. By means of this multi-purpose approach the examined data reciprocally aver and evaluate the methods of analysis. It is managed to find an unknown type pattern for the scapula, which characterizes a manifoldness of the scapula form. The examined scapulae point towards a great bilateral symmetry as well as an explicit sexual dimorphism.
Fulltext:
PDF
(additional files)
Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis
Format
online, print
Sprache
German
Externe Identnummern
HBZ: HT014925636
Interne Identnummern
RWTH-CONV-114177
Datensatz-ID: 51929
Beteiligte Länder
Germany
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