Markov Random Walks Driven by General Markov Chains and Their Applications to Semi-Markov Queues
Wir untersuchen Markov-Random-Walks mit Steuerkette mit Werten in allgemeinen Zustandsräumen und Bedienungssysteme mit einem Server, in denen Zwischenankunftszeiten und Bedienungszeiten von einer Harris rekurrenter Markov Kette moduliert werden. Unter einigen Bedingungen beweisen wir Endlichkeit des...
| Verfasser: | |
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| Weitere Beteiligte: | |
| FB/Einrichtung: | FB 10: Mathematik und Informatik |
| Dokumenttypen: | Dissertation/Habilitation |
| Medientypen: | Text |
| Erscheinungsdatum: | 2007 |
| Publikation in MIAMI: | 26.11.2007 |
| Datum der letzten Änderung: | 06.04.2016 |
| Angaben zur Ausgabe: | [Electronic ed.] |
| Schlagwörter: | Harris rekurrenz; Markov-Random-Walk; Markov-modulierte Folge; Leiterindex; SM/SM/1-Modell; Konvergenzgeschwindigkeit |
| Fachgebiet (DDC): | 510: Mathematik |
| Lizenz: | InC 1.0 |
| Sprache: | English |
| Format: | PDF-Dokument |
| URN: | urn:nbn:de:hbz:6-56599504498 |
| Permalink: | https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:6-56599504498 |
| Onlinezugriff: | diss_lee.pdf |
Wir untersuchen Markov-Random-Walks mit Steuerkette mit Werten in allgemeinen Zustandsräumen und Bedienungssysteme mit einem Server, in denen Zwischenankunftszeiten und Bedienungszeiten von einer Harris rekurrenter Markov Kette moduliert werden. Unter einigen Bedingungen beweisen wir Endlichkeit des Moments der ersten absteigenden Leiterindex von Markov-Random-Walks mit negativer Drift und Harris rekurrenter Steuerkette. Anschließend beweisen wir die Konvergenzgeschwindigkeit der Folge der Wartezeiten gegen die Grenzverteilung.