A dimensional reduction approach based on the application of reduced basis methods in the context of hierarchical model reduction
In dieser Dissertation wird vor dem Anwendungshintergrund von Grundwasserströmungen eine neue Dimensionsreduktionsmethode hergeleitet, welche reduzierte Basistechniken zur Generierung von Basisfunktionen innerhalb der hierarchischen Modellreduktionsmethode anwendet. Dabei wird entlang der dominanten...
Verfasser: | |
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Weitere Beteiligte: | |
FB/Einrichtung: | FB 10: Mathematik und Informatik |
Dokumenttypen: | Dissertation/Habilitation |
Medientypen: | Text |
Publikation in MIAMI: | 11.12.2013 |
Datum der letzten Änderung: | 16.06.2021 |
Angaben zur Ausgabe: | [Electronic ed.] |
Schlagwörter: | partielle Differentialgleichungen; finite Elemente; Dimensionsreduktion; adaptive Modellierung; hierarchische Modellreduktion; reduzierte Basis-Methoden; A posteriori Fehlerschätzer |
Fachgebiet (DDC): | 510: Mathematik |
Lizenz: | InC 1.0 |
Sprache: | English |
Format: | PDF-Dokument |
URN: | urn:nbn:de:hbz:6-54389453356 |
Permalink: | https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:6-54389453356 |
Onlinezugriff: | diss_smetana.pdf |
In dieser Dissertation wird vor dem Anwendungshintergrund von Grundwasserströmungen eine neue Dimensionsreduktionsmethode hergeleitet, welche reduzierte Basistechniken zur Generierung von Basisfunktionen innerhalb der hierarchischen Modellreduktionsmethode anwendet. Dabei wird entlang der dominanten Fließrichtung des betrachteten Phänomens ein Standarddiskretisierungsverfahren eingesetzt und mit optimal an das Problem angepassten hierarchischen Basisfunktionen in transversaler Richtung kombiniert. Die hierarchischen Basen werden hierbei mit reduzierte Basistechniken aus Lösungen von in der Arbeit hergeleiteten parameterabhängigen niederdimensionalen Problemen ausgewählt. In einem zweiten Schritt wird die vorgeschlagene Dimensionsreduktionsmethode weiterentwickelt um auch nichtlineare Differentialgleichungen effizient behandeln zu können. In numerischen Experimenten für lineare und nichtlineare Differentialgleichungen wird die schnelle Konvergenz und Effizienz der Methode nachgewiesen.