MILES Eine Programmierumgebung für die Induktive Logische Programmierung
- Die Induktive Logische Programmierung (ILP) ist ein Forschungsgebiet, das Techniken aus dem Maschinellen Lernen und der Logischen Programmierung vereint. Sie untersucht das klassische Problem induktiven Lernens aus klassifizierten Beispielen im Rahmen der Hornlogik erster Stufe. Inzwischen gibt es eine grosse Zahl verschiedener Ansätze für dieses Lernproblem, die sich hauptsächlich in der Suchrichtung im Hypothesenraum, den Generalisierungs- und Spezialisierungsoperatoren und den verwendeten nichtlogischen Beschränkungen (Bias) unterscheiden. Der Vergleich und die Integration dieser verschiedenen Ansätze war die Hauptmotivation für die Entwicklung des Systems MILES. MILES ist eine Programmierumgebung für die ILP, die neben Mechanismen zur Repräsentation und Verwaltung von Beispielen, Hintergrundwissen und Hypothesen einen Werkzeugkasten mit einem Grossteil der bekannten Generalisierungs-, Spezialisierungs- und Reformulierungsoperatoren enthält. Eine generische Kontrolle erlaubt, verschiedene dieser Operatoren in einen spezifischen ILP-Algorithmus zu integrieren. In diesem Beitrag wird ein kurzer Überblick über die Repräsentation, die Operatoren und die Kontrolle von MILES gegeben.
Author: | Irene Stahl, Birgit Tausend |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-1501 |
Document Type: | Preprint |
Language of publication: | German |
Year of Completion: | 1999 |
Year of first Publication: | 1999 |
Publishing Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
Date of the Publication (Server): | 2000/04/03 |
Tag: | Induktive Logische Programmierung; Logische Programmierung; Maschinelles Lernen |
Note: | gefördert durch ESPRIT BRA 6020: Inductive Logic Programming |
Faculties / Organisational entities: | Kaiserslautern - Fachbereich Informatik |
DDC-Cassification: | 0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik |
Licence (German): | Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011 |