Reale Datenmatrizen sind häufig unvollständig und können aus diesem Grund normalerweise nicht direkt ausgewertet werden. Eine Möglichkeit, mit diesem Problem umzugehen, sind Imputationsverfahren, die fehlende Werte ersetzen. Dieses Werk gibt zunächst einen Überblick über gängige Imputationsverfahren und stellt darauf aufbauend einen generellen Aufbau von Imputationsverfahren vor. Anhand von existierenden Simulationsstudien und einer eigenen Simulationsstudie wird die Güte verschiedener Imputationsverfahren analysiert. Basierend auf diesen Ergebnissen werden unter anderem Empfehlungen für die Auswahl von Imputationsverfahren abgeleitet.
Real data matrices are often incomplete and cannot normally be analyzed directly. One way to deal with this problem is to use imputation methods to replace missing values. First, this work gives an overview of common imputation procedures and then presents a general structure of imputation procedures. Based on existing simulation studies and an own simulation study, the quality of different imputation methods is analyzed. Based on these results, recommendations for the selection of imputation methods are derived.
Nutzung und Vervielfältigung:
Alle Rechte vorbehalten