Algebraic Methods for the Estimation of Statistical Distributions
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https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-202107155198
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Titel: | Algebraic Methods for the Estimation of Statistical Distributions |
Autor(en): | Grosdos Koutsoumpelias, Alexandros |
Erstgutachter: | Prof. Tim Römer |
Zweitgutachter: | Prof. Kaie Kubjas |
Zusammenfassung: | This thesis deals with the problem of estimating statistical distributions from data. In the first part, the method of moments is used in combination with computational algebraic techniques in order to estimate parameters coming from local Dirac mixtures and their convolutions. The second part focuses on the nonparametric setting, in particular on combinatorial and algebraic aspects of the estimation of log-concave distributions. |
URL: | https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-202107155198 |
Schlagworte: | algebraic statistics; moment methods; log-concave distributions |
Erscheinungsdatum: | 15-Jul-2021 |
Lizenzbezeichnung: | Attribution 3.0 Germany |
URL der Lizenz: | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/ |
Publikationstyp: | Dissertation oder Habilitation [doctoralThesis] |
Enthalten in den Sammlungen: | FB06 - E-Dissertationen |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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thesis_grosdos_koutsoumpelias.pdf | Präsentationsformat | 6,45 MB | Adobe PDF | thesis_grosdos_koutsoumpelias.pdf Öffnen/Anzeigen |
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