Militärische und Sicherheits-Aspekte der Künstlichen Intelligenz
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https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-202006233121
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Titel: | Militärische und Sicherheits-Aspekte der Künstlichen Intelligenz |
Autor(en): | Saalbach, Klaus |
Zusammenfassung: | In diesem Arbeitspapier werden militärische und sicherheitstechnische Aspekte der künstlichen Intelligenz (KI)/Artificial Intelligence (AI) als neuer Bereich der Sicherheitspolitik vorgestellt. KI wird allgemein als die Fähigkeit von Maschinen verstanden, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, und ist ein Schlüsselbereich fortgeschrittener Computertechnologie. Wichtige KI-bezogene Techniken umfassen neuronale Netze, Deep Learning, maschinelles Lernen, Edge Computing und Robotik. Die Konzepte und Definitionen der KI und ihre Auswirkungen auf Konstruktionsprozesse werden vorgestellt. Die USA und China konkurrieren um die Technologieführerschaft in der KI, gefolgt von Europa. Die KI-Strategien dieser Akteure werden vorgestellt, wobei in diesem Paper der Schwerpunkt auf militärischen Projekten liegt, zu denen eine Vielzahl unbemannter und autonomer Fahrzeuge, aber auch Programme für C2 (Command and Control) und Überwachung im Rahmen der Intelligence, Surveillance and Reconnaissance (ISR) gehören. KI-Systeme haben ein spezifisches Cybersicherheitsprofil; sie können zur Erkennung von Cyberangriffen und zur automatisierten Cyberabwehr dienen, weisen jedoch auch komplexe Schwachstellen auf, die mit neuen Angriffstypen wie gezielten Manipulationen von Input-Daten und Bildern ausgenutzt werden können. KI-Systeme gewinnen auch für den Informationskrieg zunehmend an Bedeutung. Abschließend wird kurz das komplexe Feld der Maschinenlogik und -Ethik vorgestellt. |
Bibliografische Angaben: | Osnabrück : Universität Osnabrück, 2020 |
URL: | https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-202006233121 |
Schlagworte: | Künstliche Intelligenz |
Erscheinungsdatum: | 23-Jun-2020 |
Lizenzbezeichnung: | Attribution 3.0 Germany |
URL der Lizenz: | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/ |
Publikationstyp: | Arbeitspapier [workingPaper] |
Enthalten in den Sammlungen: | FB01 - Hochschulschriften |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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Kuenstliche_Intelligenz_22_06_2020_Saalbach.pdf | Arbeitspapier | 1 MB | Adobe PDF | Kuenstliche_Intelligenz_22_06_2020_Saalbach.pdf Öffnen/Anzeigen |
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