Segrada: eine Semantische Graphdatenbank als Werkzeug für Citizen Science

Segrada, eine Graphendatenbank zur Aufbereiten geisteswissenschaftlicher, semantischer Informationen, versteht sich als Werkzeug der wissenschaftlichen Arbeit: Gerade in der Geschichte und anderen Geisteswissenschaften ist das Erfassen von Daten aus verschiedenen Quellen oft zeitaufwändig, fehleranfällig und für Dritte nur schwer nachzuvollziehen. Segrada bricht die Informationen in kleinere Einheiten auf, welche untereinander verknüpft werden können. Die Daten liegen daher in einer formal eindeutigeren Weise vor, welche sowohl von Maschinen als auch von Menschen leicht lesbar ist. Die Validität der Datensätze wird durch Quellenangaben gewährleistet. Außerdem können die Quellen selbst in der Datenbank gespeichert und durchsuchbar gemacht werden. Da gerade in den Geisteswissenschaften Daten oft bereits in ihren Quellen ungenau sind, erlaubt die Datenbank alternative Schreibweisen von Namen und Orten, aber auch ungenaue Datumsangaben. Darüber hinaus kann Segrada dank der Validierung der Quellen und Daten sowie dank des Hinterlegens mit Informationen zu demjenigen, der die Daten einspeist, als Hilfswerkzeug zur systematischen Erfassung und Aufbereitung von Daten aus Citizen Science-Projekten dienen, deren Ursprung jederzeit zurückverfolgt werden kann. Auf Basis einer älteren Forschungsdatenbank entwickelte der Autor Segrada. Personen, Orte, Ereignisse und andere Informationseinheiten werden als „Knoten“ in der Datenbank erfasst und untereinander durch semantische Verbindungen verknüpfbar. Sowohl Knoten als auch Verknüpfungen, Kanten genannt, dürfen dabei mit Geo- und Zeitdaten (Perioden bzw. Zeitpunkte) versehen werden. Als technische Basis dient eine einfach zu startende Webapplikation auf Java-Basis. Sie kann als Programm, als Server, in einem Serverumfeld oder als Docker-Container ausgeführt werden. Dadurch ist der Einsatz sowohl für Einzelpersonen als auch für Gruppen möglich. Die Anwendung ist plattformunabhängig und läuft unter Windows, OS X, Linux und BSD. Das Programm ist unter der Apache Open Source-Lizenz veröffentlicht und der Source Code auf Github einsehbar.