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Originaltitel:
Cloud Simulation for Large-Scale Agent-Based Traffic Simulations
Übersetzter Titel:
Cloudbasierte Simulationsausführung von großflächigen und agentenbasierten Simulationen
Autor:
Zehe, Daniel
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Knoll, Alois (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Knoll, Alois (Prof. Dr. habil.); Cai, Wentong (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 260d; DAT 815d
Kurzfassung:
High-resolution traffic simulators require a large number of hardware resources, which are not accessible to everyone. Cloud computing is a possible solution to the democratization research by enabling access to high-performance resources. Within this thesis, a reference architecture for cloud-based traffic simulation is introduced and evaluated. An agent-based traffic simulation (CityMoS) is used as a use-case. The capabilities of cloud computing are demonstrated, while the challenges in data e...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Detaillierte Simulatoren benötigen eine große Anzahl an Hardwareressourcen. Ein Ansatz dieses Problem zu bewältigen ist Cloud-Computing, das den Zugang zu hoch-performanten Ressourcen erleichtert. In dieser Dissertation wird eine cloudbasierte Referenzarchitektur für agenten-basierte Simulationen entworfen, anschließend im Verkehrssimulator CityMoS umgesetzt und evaluiert. Mit der hier vorgestellten Lösung wird somit eine verteilte und zeitsparende Erkundung von großen Parameterräumen möglich.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1430801
Eingereicht am:
28.06.2018
Mündliche Prüfung:
25.02.2019
Dateigröße:
6971806 bytes
Seiten:
155
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190225-1430801-1-1
Letzte Änderung:
31.07.2019
 BibTeX