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Originaltitel:
Automated Power Optimization of Sequential Integrated Circuits through Approximate Computing
Übersetzter Titel:
Automatisierte Optimierung des Stromverbrauchs von sequentiellen integrierten Schaltungen durch Approximate Computing
Autor:
May, David
Jahr:
2017
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Stechele, Walter (Prof. Dr.)
Gutachter:
Stechele, Walter (Prof. Dr.); De Barros Naviner, Lirida (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
TU-Systematik:
DAT 200d
Kurzfassung:
Approximate Computing is a paradigm promising to increase the power efficiency of integrated circuits by tolerating imprecisions in the circuit. It proposes e.g. to remove parts of a circuit or to over-scale the supply voltage to save power. In this work an approach is presented to efficiently perform the approximation of integrated circuits. Probabilistic fault injections are introduced to model a variety of approximation techniques and FPGA-based emulation is employed to accelerate the circuit...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Approximate Computing ist ein Paradigma, welches verspricht, die Energieeffizienz von integrierten Schaltungen durch die Tolerierung von Ungenauigkeiten zu verbessern. So wird z.B. vorgeschlagen, Teile der Schaltung zu entfernen oder die Versorgungsspannung überzuskalieren. In dieser Arbeit wird ein Ansatz präsentiert, der es erlaubt, Schaltungen effizient zu approximieren. Probabilistische Fehlerinjektion wird genutzt, um verschiedene Approximierungstechniken zu unterstützen und FPGA-basierte E...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1343017
Eingereicht am:
16.02.2017
Mündliche Prüfung:
17.07.2017
Dateigröße:
21961705 bytes
Seiten:
181
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20170717-1343017-1-8
Letzte Änderung:
26.10.2017
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