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Originaltitel:
Digital Motion Picture Camera Denoising
Übersetzter Titel:
Entrauschen für digitale Motion-Picture Kameras
Autor:
Seybold, Nicola Tamara
Jahr:
2015
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Stechele, Walter (Prof. Dr.)
Gutachter:
Stechele, Walter (Prof. Dr.); Diepold, Klaus (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
Stichworte:
Denoising, camera noise, image sensor, noise reduction
Übersetzte Stichworte:
Entrauschen, Rauschreduktion, Kamerarauschen, Bildsensor
TU-Systematik:
DAT 200d
Kurzfassung:
Most denoising methods assume additive white Gaussian noise. As camera noise is fundamentally different from this common noise model, this dissertation proposes denoising algorithms adapted to real camera data. A new parameter estimation method is proposed to achieve image-adaptive parameter tuned for high visual quality. For improving the evaluation of denoising methods with respect to real camera noise, this thesis proposes a realistic evaluation method and analyzes the human perception of noi...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Viele Algorithmen zum Reduzieren von Rauschen in Bilddaten basieren auf dem Modell von additivem weißem gaußschem Rauschen. Da sich das Rauschen in Bilddaten einer realen Kamera fundamental von diesem üblichen Rauschmodell unterscheidet, stellt diese Dissertation adaptierte Rauschreduktionsmethoden für Kameradaten vor. Des Weiteren wird eine neue Methode zur automatischen bildadaptive Parameteroptimierung präsentiert. Schließlich wird eine Methode zur realistischen Evaluierung von Rauschreduktio...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1273923
Eingereicht am:
31.07.2015
Mündliche Prüfung:
15.12.2015
Dateigröße:
25451267 bytes
Seiten:
190
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20151215-1273923-1-5
Letzte Änderung:
11.02.2016
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