Login
- Originaltitel:
- Image Analysis Methods in Multi-View Transcranial 3D Ultrasound for Diagnosis of Neurological Movement-Disorders
- Übersetzter Titel:
- Methoden zur Bildanalyse in multi-lateralen 3D transkraniellem Ultraschall zur Diagnose von neurologischen Bewegunserkrankungen
- Autor:
- Ahmadi, Seyed-Ahmad
- Jahr:
- 2013
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Informatik
- Betreuer:
- Navab, Nassir (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Navab, Nassir (Prof. Dr.); Dawant, Benoit M. (Prof., Ph.D.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik; MED Medizin
- Stichworte:
- 3D ultrasound, computer-aided diagnosis, segmentation
- Übersetzte Stichworte:
- 3D Ultraschall, Computer-assistierte Diagnose, Segmentierung
- Schlagworte (SWD):
- Ultraschall; Bewegungsstörung; Bildanalyse; Segmentierung
- TU-Systematik:
- DAT 764d; MED 230d; MED 395d; MED 554d
- Kurzfassung:
- In the past decades, transcranial 2D ultrasound examination has established itself for diagnosis of neurological movement disorders such as Parkinson’s Disease. In this work, we present a complete system for a more objective, computer-assisted examination of the midbrain using 3D ultrasound. The system comprises several novel approaches for automatic segmentation of diagnostically relevant target anatomies. Validation is performed on an unprecedented clinical dataset with 22 subjects.
- Übersetzte Kurzfassung:
- In den letzten Jahrzehnten hat sich transkranieller 2D Ultraschall zur Diagnose von motorischen Erkrankungen wie Morbus Parkinson etabliert. In dieser Arbeit präsentieren wir ein vollständiges System für eine objektivere, computer-assistierte Untersuchung des Mittelhirns mittels 3D Ultraschall. Das System beinhaltet mehrere neuartige Ansätze zur automatischen Segmentierung diagnostisch relevanter Ziel-Anatomien, die wir auf einem erstmaligen klinischen Datensatz mit 22 Probanden validieren.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1115678
- Eingereicht am:
- 26.09.2012
- Mündliche Prüfung:
- 04.04.2013
- Dateigröße:
- 22086496 bytes
- Seiten:
- 178
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20130404-1115678-0-7
- Letzte Änderung:
- 25.02.2014
BibTeX