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The Integrated Size and Price Optimization problem

URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-opus4-8865

Titelangaben

Kießling, Miriam ; Kurz, Sascha ; Rambau, Jörg:
The Integrated Size and Price Optimization problem.
Bayreuth , 2012

Volltext

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Format: PDF
Name: Kiessling Kurz Rambau_opus.pdf
Version: Veröffentlichte Version
Verfügbar mit der Lizenz Creative Commons BY-NC-ND 3.0: Namensnennung, nicht kommerziell, keine Bearbeitung
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Abstract

We present the Integrated Size and Price Optimization Problem (ISPO) for a fashion discounter with many branches. Based on a two-stage stochastic programming model with recourse, we develop an exact algorithm and a production-compliant heuristic that produces small optimality gaps. In a field study we show that a distribution of supply over branches and sizes based on ISPO solutions is significantly better than a one-stage optimization of the distribution ignoring the possibility of optimal pricing.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Zusätzliche Informationen (öffentlich sichtbar): erscheint in:
Numerical Algebra, Control and Optimization. Bd. 2 (Dezember 2012) Heft 4 . - S. 669-693.
DOI: https://doi.org/10.3934/naco.2012.2.669


msc: 90-XX; Source: erscheint in: Numerical Algebra, Control and Optimization (NACO)
Keywords: Supply Chain Management; Stochastische Optimierung; Feldversuch; Textildiscounter; Lottyp; Preisreduzierung; pre-pack
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik - Univ.-Prof. Dr. Jörg Rambau
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-opus4-8865
Eingestellt am: 25 Apr 2014 06:19
Letzte Änderung: 07 Jun 2021 10:56
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/201

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