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KI-Anwendungsfälle zielgerichtet identifizieren

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00005106
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5106-7

Titelangaben

Hofmann, Peter ; Jöhnk, Jan ; Protschky, Dominik ; Stähle, Philipp ; Urbach, Nils ; Buck, Christoph:
KI-Anwendungsfälle zielgerichtet identifizieren.
In: Wirtschaftsinformatik & Management. Bd. 12 (Juni 2020) Heft 3 . - S. 184-193.
ISSN 1867-5905
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1365/s35764-020-00257-z

Volltext

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Format: PDF
Name: Hofmann2020_Article_KI-AnwendungsfälleZielgerichte.pdf
Version: Veröffentlichte Version
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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Projektgruppe WI Künstliche Intelligenz
Ohne Angabe

Abstract

Die Identifizierung von wertstiftenden Anwendungsfällen der Künstlichen Intelligenz (KI) steht auf der Agenda vieler Unternehmen. Als Beweggründe gelten sowohl das Potenzial der KI, Wettbewerbsvorteile zu erlangen, als auch die Angst, hinter die Konkurrenz zurückzufallen. So scheinen umfangreiche Rechenressourcen, die Verfügbarkeit von Daten aber auch technologische Durchbrüche beim maschinellen Lernen die Schleusen für die Anwendung von KI in Unternehmen geöffnet zu haben. Die neuen Möglichkeiten Wettbewerbsvorteile zu erlangen, gehen jedoch mit der Gefahr einher, innovative KI-Anwendungsfälle zu übersehen oder sich auf weniger wertstiftende KI-Anwendungsfälle zu konzentrieren. Daher haben wir eine Methode entwickelt, die Unternehmen dabei unterstützt, wertstiftende KI-Anwendungsfälle zu identifizieren. Die Praxistauglichkeit und den Nutzen unserer Methode illustrieren wir anhand ihrer Durchführung im Kontext der EnBW AG.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Keywords: Künstliche Intelligenz; KI; Anwendungsfälle; Use Cases; Artificial Intelligence; Methode
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und strategisches IT-Management
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Ehemalige ProfessorInnen > Professur Wirtschaftsinformatik und strategisches IT-Management - Univ.-Prof. Dr. Nils Urbach
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Ehemalige ProfessorInnen
Sprache: Deutsch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5106-7
Eingestellt am: 24 Sep 2020 08:32
Letzte Änderung: 24 Sep 2020 08:32
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/5106

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