Applications of artificial intelligence/machine learning approaches in cardiovascular medicine: a systematic review with recommendations

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Metadaten
Author:Sarah FriedrichGND, Stefan Groß, Inke R. König, Sandy Engelhardt, Martin Bahls, Judith Heinz, Cynthia Huber, Lars Kaderali, Marcus Kelm, Andreas Leha, Jasmin RühlGND, Jens Schaller, Clemens Scherer, Marcus Vollmer, Tim Seidler, Tim Friede
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-964050
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/96405
ISSN:2634-3916OPAC
Parent Title (English):European Heart Journal - Digital Health
Publisher:Oxford University Press (OUP)
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2021
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2022/06/30
Tag:General Medicine
Volume:2
Issue:3
First Page:424
Last Page:436
Note:
A correction has been published: European Heart Journal - Digital Health, Volume 3, Issue 1, March 2022, Pages 115–116, https://doi.org/10.1093/ehjdh/ztab098
DOI:https://doi.org/10.1093/ehjdh/ztab054
Institutes:Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät
Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Mathematik
Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Mathematik / Lehrstuhl für Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine
Dewey Decimal Classification:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik / 510 Mathematik
Licence (German):CC-BY-NC 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell (mit Print on Demand)