Towards a Pittsburgh-style LCS for learning manufacturing machinery parametrizations

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Metadaten
Author:Michael HeiderORCiDGND, David PätzelORCiDGND, Jörg HähnerORCiDGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-832316
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/83231
ISBN:9781450371278OPAC
Parent Title (English):Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO '20), Cancún, Mexico, July 2020
Publisher:ACM
Place of publication:New York, NY
Editor:Carlos Artemio Coello Coello
Type:Part of a Book
Language:English
Year of first Publication:2020
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2021/02/04
First Page:127
Last Page:128
DOI:https://doi.org/10.1145/3377929.3389963
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Organic Computing
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):Deutsches Urheberrecht