Deep-learned faces of pain and emotions: elucidating the differences of facial expressions with the help of explainable AI methods = Tief erlernte Gesichter von Schmerz und Emotionen: Aufklärung der Unterschiede von Gesichtsausdrücken mithilfe erklärbarer KI-Methoden

Metadaten
Author:	Katharina Weitz ORCiD GND, Teena Hassan, Ute Schmid, Jens-Uwe Garbas
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-652082
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/65208
ISSN:	2196-7113OPAC
ISSN:	0171-8096OPAC
Parent Title (German):	tm - Technisches Messen
Publisher:	Walter de Gruyter GmbH
Type:	Article
Language:	Multiple languages
Year of first Publication:	2019
Embargo Date:	2020/06/18
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2019/11/14
Tag:	Instrumentation; Electrical and Electronic Engineering
Volume:	86
Issue:	7-8
First Page:	404
Last Page:	412
DOI:	https://doi.org/10.1515/teme-2019-0024
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):	Deutsches Urheberrecht

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