Mining automatically estimated poses from video recordings of top athletes

Export metadata

Statistics

Number of document requests

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar
Metadaten
Author:Rainer LienhartGND, Moritz EinfaltGND, Dan ZechaGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-610403
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/61040
ISSN:1684-4769OPAC
Parent Title (English):International Journal of Computer Science in Sport
Publisher:de Gruyter
Place of publication:Berlin
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2018
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2019/08/27
Volume:17
Issue:2
First Page:94
Last Page:112
DOI:https://doi.org/10.2478/ijcss-2018-0005
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)