Computational analysis of receptor tyrosine kinase inhibitors and cancer metabolism: implications for treatment and discovery of potential therapeutic signatures

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Metadaten
Author:Jian Li, Kathrin Halfter, Mengying Zhang, Christian Saad, Kai Xu, Bernhard BauerORCiDGND, Yijiang Huang, Lei Shi, Ulrich R. Mansmann
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-580811
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/58081
ISSN:1471-2407OPAC
Parent Title (English):BMC Cancer
Publisher:Springer
Place of publication:Berlin [u.a.]
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2019
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2019/07/11
Tag:Genetics; Cancer Research; Oncology
Volume:19
Issue:1
First Page:600
DOI:https://doi.org/10.1186/s12885-019-5804-0
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Software & Systems Engineering
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Softwaretechnik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Softwaretechnik / Professur Softwaremethodik für verteilte Systeme
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)