Startseite UR

Effizientes Dokumentenclustering durch niederfrequente Terme

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-68472
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.6847
Quasthoff, Uwe ; Wolff, Christian
[img]
Vorschau
PDF
(92kB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 17 Sep 2009 09:50


Zusammenfassung

In diesem Papier wird ein statistisches IR-Verfahren vorgestellt, mit dem sich ähnliche Dokumente in umfangreichen Kollektionen effektiv ermitteln lassen. Das Verfahren erwendet als Deskriptoren ausschließlich niederfrequente Terme. Die zur Dokumentbeschreibung benutzten Dokumentvektoren sind schwach besetzt (sparse vectors) und erlauben effiziente Berechnungsverfahren. Die Ermittlung geeigneter ...

plus


Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de
0941 943 -4239 oder -69394

Dissertationen: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904

Forschungsdaten: datahub@ur.de
0941 943 -5707

Ansprechpartner