Creating a Lexicon of Bavarian Dialect by Means of Facebook Language Data and Crowdsourcing

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-357012
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.35701

Burghardt, Manuel

; Granvogl, Daniel ; Wolff, Christian

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 29 Mai 2017 12:00

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Details

Dokumentenart:	Buchkapitel
ISBN:	978-2-9517408-9-1
Buchtitel:	LREC 2016, Tenth Int. Conf. on Language Resources and Evaluation : May 23-28, 2016, Portorož, Slovenia; Proc.
Verlag:	European Language Resources Association
Ort der Veröffentlichung:	Paris
Seitenbereich:	S. 2029-2033
Datum:	2016
Institutionen:	Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Informatik und Data Science > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Stichwörter / Keywords:	dialectology, Bavarian, ISO 639-3:bar, dialect lexicon, crowdsourcing, social media, Facebook
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	35701

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Zusammenfassung

Data acquisition in dialectology is typically a tedious task, as dialect samples of spoken language have to be collected via questionnaires or interviews. In this article, we suggest to use the “web as a corpus” approach for dialectology. We present a case study that demonstrates how authentic language data for the Bavarian dialect (ISO 639-3:bar) can be collected automatically from the social ...