A configuration-based recommender system for supporting e-commerce decisions

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-346475
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.34647

Scholz, Michael ; Dorner, Verena ; Schryen, Guido ; Benlian, Alexander

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 30 Sep 2016 07:42

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Dokumentenart:	Artikel
Titel eines Journals oder einer Zeitschrift:	European Journal of Operational Research
Verlag:	Elsevier
Datum:	2017
Institutionen:	Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Entpflichtete oder im Ruhestand befindliche Professoren > Professur für Wirtschaftsinformatik (Prof. Dr. Guido Schryen)
Stichwörter / Keywords:	E-Commerce, Recommender System, Attribute Weights, Configuration System, Decision Support
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Im Druck
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	34647

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Multi-attribute value theory (MAVT)-based recommender systems have been proposed for dealing with issues of existing recommender systems, such as the cold-start problem and changing preferences. However, as we argue in this paper, existing MAVT-based methods for measuring attribute importance weights do not fit the shopping tasks for which recommender systems are typically used. These methods ...

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