The Stroop Room : A Wearable Virtual Reality Stress Laboratory Based on the Electrocardiogram

Language
en
Document Type
Doctoral Thesis
Issue Date
2020-12-22
Issue Year
2020
Authors
Gradl, Stefan
Editor
Publisher
FAU University Press
ISBN
978-3-96147-385-4
Abstract

According to the World Health Organization, stress-related problems and diseases will be one of the major healthcare problems in this decade. Prolonged exposure to stress has been found to reduce immune system functioning and promote secondary diseases like hypertension, arrhythmias, and stroke. In order to combat this development, the relatively young field of stress research needs tools to assess stress levels and reactivity parameters in large populations to advance research especially with respect to work-related stress management. Existing stress research methods like the Trier Social Stress Test (TSST) are unsuitable for such endeavors, as they cannot easily be applied at scale. This work introduces a wearable, in-the-wild usable stress laboratory approach. Its prototypical implementation, from wearable-based biosignal recording device up to virtual reality-enhanced mobile stress recognition toolbox, can be used to assess and classify stress and the stress response of users within minutes at scale, without requiring complicated and expensive laboratory evaluations.

Abstract

Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation werden stressbedingte Probleme und Krankheiten eines der größten Probleme im Gesundheitswesen in diesem Jahrzehnt sein. Eine längere Stressexposition beeinträchtigt die Funktion des Immunsystems und begünstigt Folgeerkrankungen wie Bluthochdruck, Herzrhythmusstörungen und Schlaganfall. Um dieser Entwicklung entgegenzuwirken, benötigt das relativ junge Gebiet der Stressforschung Instrumente zur Bewertung von Stressniveaus und Reaktivitätsparametern in großen Populationen, um die Forschung insbesondere im Hinblick auf die arbeitsbedingte Stressbewältigung voranzubringen. Bestehende Methoden der Stressforschung wie der Trierer Soziale Stresstest (TSST) sind für solche Bestrebungen ungeeignet, da sie sich nicht ohne weiteres in großem Maßstab anwenden lassen. Diese Arbeit stellt einen tragbaren, überall verwendbaren Stresslaboransatz vor. Seine prototypische Umsetzung, vom tragbaren Biosignalaufzeichnungsgerät bis hin zu einer mobilen Stresserkennungs-Toolbox in virtueller Realität, kann dazu verwendet werden, Stress und die Stressreaktion von Benutzern innerhalb von Minuten in großen Fallzahlen zu bewerten und zu klassifizieren, ohne dass komplizierte und teure Laborauswertungen erforderlich sind.

Series
FAU Studien aus der Informatik
Series Nr.
14
Notes
Parallel erschienen als Druckausgabe bei FAU University Press, ISBN: 978-3-96147-384-7
Faculties & Collections
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