Ganzheitliches ontologiebasiertes Wissensmanagement im Umfeld der industriellen Produktion
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Diss. Reihe Maschinenbau, Band 337
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Abstract
Today knowledge is becoming increasingly important due to structural changes. While production factors such as work, location and, above all, capital were still relevant in the 1990s, the knowledge of a company is today a decisive competitive factor. By concentrating the entrepreneurial tasks on this crucial resource, it must be ensured that the knowledge necessary for business success is built up, secured and optimally used in a market-oriented manner. Existing approaches to knowledge management, however, neglect the special challenges of the manufacturing industry, do not take sufficient account of human communication and do not represent knowledge holistically. The aim of this work is to analyze the specific requirements of the manufacturing industry for the change towards knowledge companies and to represent them in a holistic knowledge management concept. The systematic analysis of the influences on knowledge management, such as obstacles, success factors, methods and systems, creates an understanding of how knowledge can be optimally used in the manufacturing industry. By representing knowledge, its relationships and the logic contained therein in an ontology-based knowledge management framework, companies are supported in the formal recording of the success-critical resource. The adequate integration of the technology of artificial intelligence and machine learning also enables employees to interact with ontologies as a form of knowledge representation with little effort. In addition, the work shows how the ontology-based knowledge management framework can be used in a real production and how an optimal design of the current and future use of resources can be guaranteed.
Abstract
Die heutige Zeit unterliegt mehr denn je einem strukturellen Wandel, im Zuge dessen Wissen zunehmend an Bedeutung gewinnt. Während in den 1990er Jahren noch Produktionsfaktoren wie Arbeit, Standort und vor allem Kapital von Relevanz sind, ist das Wissen eines Unternehmens heute ein wettbewerbsentscheidender strategischer Faktor. Durch die Konzentration der unternehmerischen Aufgaben auf diese entscheidende Ressource muss sichergestellt werden, dass das für den Geschäftserfolg notwendige Wissen marktorientiert aufgebaut, abgesichert und optimal genutzt wird. Bestehende Ansätze des Wissens¬managements vernachlässigen jedoch die Herausforderungen der produzierenden Industrie, berücksichtigen die menschliche Kommunikation nicht ausreichend und bilden Wissen nicht ganzheitlich ab. Ziel der Arbeit ist es, die spezifischen Anforderungen der produzierenden Industrie für den Wandel hin zu Wissensunternehmen zu analysieren und in einem ganzheitlichen Wissens-managementkonzept abzubilden. Die systematische Analyse der Einflüsse auf das Wissensmanagement, wie Hindernisse, Erfolgsfaktoren, Methoden und Systeme, schafft ein Verständnis darüber, wie Wissen in der produzierenden Industrie optimal genutzt werden kann. Durch die Abbildung von Wissen, dessen Beziehungen sowie der darin enthaltenen Logik in einem ontologiebasiertes Wissensmanagement-Framework werden Unternehmen in der formalen Erfassung der erfolgskritischen Ressource unterstützt. Die adäquate Integration der Technologie der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ermöglicht es Mitarbeitern zudem, mit Ontologien als Wissensrepräsentationsform aufwandsarm zu interagieren. Darüber hinaus zeigt die Arbeit auf, wie das ontologiebasiertes Wissensmanagement-Framework in einer realen Fertigung angewendet und dadurch eine optimale Ausgestaltung des gegenwärtigen und zukünftigen Ressourceneinsatzes gewährleistet werden kann.