Generierung von in silico Modellen zur Vorhersage der Bioverfügbarkeit potentieller Arzneistoffe
Generation of in silico models to predict the bioavailability of potential drugs
- Ziel dieser Arbeit ist es, eine essentielle Eigenschaft (die Bioverfügbarkeit) von Verbindungen zur Auswahl von neu synthetisierten Verbindungen, vorherzusagen. Dafür wird ein QSPR Modell erarbeitet, das die orale Bioverfügbarkeit vorhersagt. Es werden verschiedene Modelle erstellt, die auf unterschiedlichen Trainingsmethoden beruhen. Die Performance der Modelle wird durch den Korrelationskoeffizienten (R2) bewertet.
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| Author: | Florian Lagoda |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bsz:mit1-opus4-96736 |
| Document Type: | Bachelor Thesis |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2017 |
| Granting Institution: | Hochschule Mittweida |
| Release Date: | 2018/11/08 |
| GND Keyword: | Bioverfügbarkeit; Arzneimittel |
| Institutes: | Angewandte Computer‐ und Biowissenschaften |
| DDC classes: | 615.7 Bioverfügbarkeit |
| Open Access: | Frei zugänglich |
| Licence (German): |  Urheberrechtlich geschützt |
