- AutorIn
- Wolfgang Kremser Salzburg Research Forschungsgesellschaft
- Titel
- Data Quality Knowledge in Sport Informatics: A Scoping Review
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-807737
- Übersetzter Titel (DE)
- Wissen über Datenqualität in der Sportinformatik: Eine Übersichtsarbeit
- Konferenz
- spinfortec2022. Chemnitz, 29. - 30. September 2022
- Quellenangabe
- spinfortec2022 : Tagungsband zum 14. Symposium der Sektion Sportinformatik und Sporttechnologie der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (dvs), Chemnitz 29. - 30. September 2022
- Abstract (DE)
- Da in der Sportinformatikforschung immer mehr digitale Daten erzeugt werden, wird ein effektives Datenqualitätsmanagement zu einer Notwendigkeit. In dieser systematischen Übersichtsarbeit wird untersucht, wie Datenqualität derzeit in diesem Bereich verstanden wird. Die Ergebnisse zeigen das Fehlen eines gemeinsamen Datenqualitätsmodells. Die Kombination von Datenqualitätsansätzen aus verwandten Bereichen wie Ambient Assisted Living und eHealth könnte der erste Schritt zu einem Datenqualitätsmodell für die Sportinformatik sein.
- Abstract (EN)
- As sport informatics research produces more and more digital data, effective data quality management becomes a necessity. This systematic scoping review investigates how data quality is currently understood in the field. Results show the lack of a common data quality model. Combining data quality approaches from related fields such as Ambient Assisted Living and eHealth could be the first step toward a data quality model for sport informatics.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Datenqualität, Datenqualitätsmodell, Sportinformatik, Datenmanagement
- Freie Schlagwörter (EN)
- data quality, data quality model, sport informatics, data management
- Klassifikation (DDC)
- 700 Künste & Freizeit und Erholung
- 790 Sport, Spiele, Unterhaltung
- Normschlagwörter (GND)
- Datenqualität
- Sportinformation
- Datenmanagement
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-807737
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 14.10.2022
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
- CC BY-SA 4.0