- AutorIn
- Martin Eisoldt
- Dr. rer.nat. Carsten Neise
- Dr.-Ing. Andreas MüllerTechnische Universität Chemnitz
- Titel
- Analyse verschiedener Distanzmetriken zur Messung des Anonymisierungsgrades theta
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-347156
- Schriftenreihe
- Chemnitzer Informatik-Berichte
- Bandnummer
- CSR-19-07
- ISSN
- 0947-5125
- Abstract (DE)
- Das bereits existierende Konzept zur Bewertung der Anonymisierung von Testdaten wird in dieser Arbeit weiter untersucht. Dabei zeigen sich die Vor- und Nachteile gegenüber bereits existierenden Distanzmetriken. Weiterführend wird untersucht, welchen Einfluss Parameteränderungen auf die Ergebnisse haben.
- Vorgänger
- Ähnlichkeitsmessung von ausgewählten Datentypen in Datenbanksystemen zur Berechnung des Grades der Anonymisierung - CSR-18-01
- Andere Ausgabe
- Chemnitzer Informatik-Berichte
Link: http://www.tu-chemnitz.de/informatik/service/ib - Freie Schlagwörter (DE)
- Levenshtein-Distanz, Datenschutz-Grundverordnung
- Freie Schlagwörter (EN)
- Levenshtein-Distance, anonymization, test data, General Data Protection Regulation
- Klassifikation (DDC)
- 000
- Normschlagwörter (GND)
- Anonymisierung , Testdaten
- Publizierende Institution
- Technische Universität Chemnitz, Chemnitz
- Version / Begutachtungsstatus
- eingereichte Version / Preprint
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-347156
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 23.08.2019
- Dokumenttyp
- Forschungsbericht
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch