- AutorIn
- Roland Mittag
- Titel
- Entwicklung Statischer Analysen für AUTOSAR Steuergerätesoftware
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-232241
- Datum der Verteidigung
- 27.09.2017
- Abstract (DE)
- Durch die Einführung der Systemarchitektur AUTOSAR im automobilen Umfeld, können Applikationen unabhängig von der verwendeten Hardware oder der genutzten Kommunikationssysteme entwickelt werden. Dadurch können Funktionen wieder verwendet werden, was Zeit und Ressourcen einsparen kann. So können Funktionen, die sich etabliert haben, in späteren Entwicklungen durch Anpassung in der Konfiguration genutzt werden ohne dabei den Quellcode zu ändern. Jedoch stellt die große Zahl an Parametern in der AUTOSAR Architektur große Herausforderungen an die Absicherung eines Steuergerätes. Dieser Aspekt wird durch eine meist heterogene Toollandschaft verstärkt. Umso wichtiger ist es, dass während der Entwicklung von AUTOSAR Steuergeräten statische Analysen die Software und die Konfiguration überprüfen, um so die Softwarequalität sicherstellen zu können. In der Masterarbeit werden eine Menge von AUTOSAR spezifischen statischen Analysen für die einzelnen Schichten eines AUTOSAR Steuergerätes entwickelt. Für die Analyse werden Einstellungsdateien (nach Standard und Firmenspezifische) und der Quellcode an sich genutzt. Die Analysen geben optional Korrekturvorschläge an den Entwickler. Die Umsetzung erfolgt in einem C# Prototyp und wird an der Lichtsteuerung des Automotive Demonstrator YellowCar angewendet werden.
- Freie Schlagwörter (DE)
- AUTOSAR, Statitische Analyse, Steuergerätesoftware
- Freie Schlagwörter (EN)
- AUTOSAR, ECU software, static test analysis
- Klassifikation (DDC)
- 004
- Normschlagwörter (GND)
- Informatik, AUTOSAR, Steuergerät, Statische Analyse
- GutachterIn
- Prof. Dr. Wolfram Hardt
- Dipl.-Inf. Norbert Englisch
- BetreuerIn
- Prof. Dr. Wolfram Hardt
- Dipl.-Inf. Norbert Englisch
- Den akademischen Grad verleihende / prüfende Institution
- Technische Universität Chemnitz, Chemnitz
- Förder- / Projektangaben
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-232241
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 08.02.2018
- Dokumenttyp
- Masterarbeit / Staatsexamensarbeit
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch