- AutorIn
- Dipl.-Inform. Sebastian Wehrmann
- Titel
- Effiziente Ad-Hoc-Abfragen in Objektdatenbanken am Beispiel der ZODB
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-200800811
- Datum der Einreichung
- 23.04.2008
- Abstract (DE)
- Die Zope Object Database, kurz ZODB, ist eine Open-Source-Datenbank für Python. Im Gegensatz zu den meisten relationalen Datenbanken verfügt die ZODB allerdings nicht über eine Anfragesprache zur gezielten Selektion von Objekten. <br /> Aufgabe dieser Diplomarbeit ist es, effiziente Ad-Hoc-Anfragemöglichkeiten zu evaluieren und eine geeignete als Zusatzprodukt in Python zu implementieren. <br /> Folgende Themen sind zu bearbeiten: <ul> <li>Vergleich und Auswahl einer Anfragesprache für Objektgraphen</li> <li>Auswahl von Indexstrukturen zur Unterstützung der gewählten Anfragesprache</li> <li>Implementation eines Zusatzprodukts zur ZODB, die eine Anfragesprache sowie unterstützende Indizes bereitstellt</li> <li>Testen und Bewerten der Implementierung</li> </ul>
- Klassifikation (DDC)
- 000
- 004
- Normschlagwörter (GND)
- Abfragesprache
- Hash-Algorithmus
- Index
- Objektorientiertes Datenbanksystem
- Python <Programmiersprache>
- XML
- XPath
- XQuery
- GutachterIn
- Prof. Dr. Maximilian Eibl
- Dipl.-Inform. Christian Zagrodnick
- BetreuerIn
- Christian Theune
- Verlag
- gocept gmbh & co. kg, Chemnitz
- Den akademischen Grad verleihende / prüfende Institution
- Technische Universität Chemnitz, Chemnitz
- Förder- / Projektangaben
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:ch1-200800811
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 24.06.2008
- Dokumenttyp
- Diplomarbeit
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch