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doi:10.22028/D291-25331
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Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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VM_211.pdf | 4,32 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Titel: | Codebuchübergreifende Bucket-Box-Intersection zur schnellen Berechnung von Emissionswahrscheinlichkeiten im Karlsruher VM-Erkenner |
VerfasserIn: | Woszczyna, Monika Fritsch, Jürgen |
Sprache: | Deutsch |
Erscheinungsjahr: | 1997 |
Kontrollierte Schlagwörter: | Künstliche Intelligenz |
Freie Schlagwörter: | artificial intelligence |
DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
Dokumenttyp: | Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten) |
Abstract: | Für die Integration des Verbmobil-Prototypen im Juli 1997 wurden verschiedene Techniken zur Beschleunigung der Erkennung von uns zum ersten Mal auf dem deutschen Terminabsprache-Task im Verbmobil-Szenario (VM-Deutsch) eingesetzt. In diesem Dokument werden insbesondere Verfahren zur schnellen Berechnung der HMM Emissionswahrscheinlichkeiten näher beschrieben und ihr Nutzen auf dem deutschen Terminabsprache-Task (VM-Deutsch) mit den Ergebnissen früherer Experimente auf dem North-American-Business-News-Task (NAB) verglichen. Diese Verfahren werden von uns inzwischen auch für die im Rahmen von Verbmobil entwickelten Japanischen und Englischen Erkenner eingesetzt. Sowohl das Bucket-Box-Intersection Verfahren (BBI) als auch unsere neuere Variante davon, das codebuchubergreifende Big-BBI Verfahren (B-BBI) bringen auch bei der Anwendung auf die VM-Szenarios erhebliche Verbesserungen. Da diese Verfahren einen Kompromiß zwischen Wortfehlerrate und Geschwindigkeit anstreben, funktionieren sie allerdings urn so besser, je kleiner die Ausgangsfehlerrate ist. |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-54854 hdl:20.500.11880/25387 http://dx.doi.org/10.22028/D291-25331 |
Schriftenreihe: | Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz] |
Band: | 211 |
Datum des Eintrags: | 10-Sep-2013 |
Fakultät: | SE - Sonstige Einrichtungen |
Fachrichtung: | SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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