JANUS: A hypothesis-driven Bayesian approach for understanding edge formation in attributed multigraphs


Espín-Noboa, Lisette ; Lemmerich, Florian ; Strohmaier, Markus ; Singer, Philipp


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DOI: https://doi.org/10.1007/s41109-017-0036-1
URL: https://madoc.bib.uni-mannheim.de/61321
Weitere URL: https://appliednetsci.springeropen.com/articles/10...
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-613213
Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2017
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Applied Network Science
Band/Volume: 2
Heft/Issue: 1, Article 16
Seitenbereich: 1-20
Ort der Veröffentlichung: Cham
Verlag: Springer International Publishing
ISSN: 2364-8228
Verwandte URLs:
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Data Science in the Economic and Social Sciences (Strohmaier, 2022-)
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie
330 Wirtschaft
Freie Schlagwörter (Englisch): edge information , Bayesian inference , attributed multigraphs , multiplex , hyptrails
Zusätzliche Informationen: Online-Ressource




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