The role of reasoning for RDF validation


Bosch, Thomas ; Acar, Erman ; Nolle, Andreas ; Eckert, Kai


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DOI: https://doi.org/10.1145/2814864.2814867
URL: https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/39462
Weitere URL: http://de.slideshare.net/boschthomas/201509-the-ro...
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-394620
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2015
Buchtitel: Semantics 2015 : Proceedings of the 11th International Conference on Semantic Systems, Vienna, Austria, September 15-17, 2015
Seitenbereich: 33-40
Veranstaltungsdatum: September 16, 2015
Herausgeber: Hellmann, Sebastian
Ort der Veröffentlichung: New York, NY
Verlag: ACM
ISBN: 978-1-4503-3462-4
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
Fachgebiet: 004 Informatik
Abstract: For data practitioners embracing the world of RDF and Linked Data, the openness and flexibility is a mixed blessing. For them, data validation according to predefined constraints is a much sought-after feature, particularly as this is taken for granted in the XML world. Based on our work in the DCMI RDF Application Profiles Task Group and in cooperation with the W3C Data Shapes Working Group, we published by today 81 types of constraints that are required by various stakeholders for data applications. These constraint types form the basis to investigate the role that reasoning and different semantics play in practical data validation, why reasoning is beneficial for RDF validation, and how to overcome the major shortcomings when validating RDF data by performing reasoning prior to validation. For each constraint type, we examine (1) if reasoning may improve data quality, (2) how efficient in terms of runtime validation is performed with and without reasoning, and (3) if validation results depend on underlying semantics which differs between reasoning and validation. Using these findings, we determine for the most common constraint languages which constraint types they enable to express and give directions for the further development of constraint languages.




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