- AutorIn
- Michael Gassner
- Titel
- Adaptierung von Ontologie-Mappings in den Lebenswissenschaften
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-172264
- Schriftenreihe
- Abschluss- und Qualifikationsarbeiten aus der Fakultät für Mathematik und Informatik
- Datum der Einreichung
- 15.04.2014
- Abstract (DE)
- Der Einsatz von Ontologien hat in den letzten Jahren, gerade in den Lebenswissenschaften, stark an Bedeutung zugenommen. Durch die parallele Entwicklung von Ontologien mit verschiedenen Schwerpunkten gibt es teilweise mehrere Ontologien zum gleichen Themengebiet. So beinhaltet die Open Biomedical Ontologies (OBO) Foundry mehr als 30 Ontologien, mit dem Schwerpunkt Anatomie. Diese Ontologien sind teilweise sehr groß, zum Beispiel Foundational Model of Anatomy (FMA), National Cancer Institute Thesaurus (NCIt) oder SNOMED Clinical Terms (SNOMED-CT). Um bestimmte Datenintegrationsaufgaben zu vereinfachen werden Mappings zwischen verschiedenen Ontologien benötigt. So sind Ontologiemappings zum Beispiel für das Zusammenführen (Mergen) mehrerer Ontologien in eine integrierte Ontologie/Datenquelle wie das Unified Medical Language System (UMLS) notwendig.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Adaptierung, evolution, Lebenswissenschaften, Migration, Ontologie, Ontologien-Mapping
- Klassifikation (DDC)
- 000
- BetreuerIn Hochschule / Universität
- Prof. Dr. Erhard Rahm Rahm
- Anika Groß
- Den akademischen Grad verleihende / prüfende Institution
- Universität Leipzig, Leipzig
- Förder- / Projektangaben
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-172264
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 26.02.2018
- Dokumenttyp
- Masterarbeit / Staatsexamensarbeit
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch