- AutorIn
- Sven Kubitzky
- Titel
- Übersicht über Crowdsourcing-Ansätze und Plattformen zur Beurteilung von Matchergebnissen
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-171582
- Schriftenreihe
- Abschluss- und Qualifikationsarbeiten aus der Fakultät für Mathematik und Informatik
- Datum der Einreichung
- 01.11.2013
- Abstract (DE)
- Diese Arbeit soll dafür einen Überblick der verschiedenen Crowdsourcing-Ansätze liefern und die Anforderungen und Probleme des Crowdsourcing untersuchen. Dafür wird zunächst das Zusammenführen unterschiedlicher Datenbestände (data matching) betrachtet. Darauf folgt eine allgemeine Vorstellung des Crowdsourcing, um abschließend die unterschiedlichen Ansätze untersuchen zu können.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Crowdsourcing-Ansätze, data matching
- Klassifikation (DDC)
- 000
- BetreuerIn Hochschule / Universität
- Prof. Dr. E. Rahm
- Den akademischen Grad verleihende / prüfende Institution
- Universität Leipzig, Leipzig
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-171582
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 12.02.2018
- Dokumenttyp
- Bachelorarbeit
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch