- AutorIn
- Julian Moritz
- Titel
- Design und Implementierung eines Algorithmus zum maschinellen Lernen der Flexion eines Korpus deutscher Sprache
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-164786
- Schriftenreihe
- Abschluss- und Qualifikationsarbeiten aus der Fakultät für Mathematik und Informatik
- Datum der Einreichung
- 01.12.2009
- Abstract (DE)
- Die vorliegende Arbeit beschreibt das Design und die Implementierung eines Algorithmus zur Flexion. Es wird am Beispiel des Deutschen eine konkrete Implementierung entwickelt. Hierfür findet zunächst eine ausführliche Analyse der Flexion des Deutschen statt, bevor ein Verfahren erarbeitet wird, das sprachunabhängig ist und somit prinzipiell auf andere Sprachen übertragen werden kann. Die tatsächliche Machbarkeit des Verfahrens wird anhand von Beispielen nachgewiesen. Die hohe Komplexität der Aufgabe führt allerdings dazu, dass es in der Praxis zu Abstrichen bei der Qualität der flektierten Wortformen kommt. Dies ist insbesondere deswegen der Fall, da das entwickelte System auch ihm unbekannte Grundformen flektiert.
- Freie Schlagwörter (EN)
- asv, generative linguistic, inflection, maschine learning, natural language processing, nlp
- Klassifikation (DDC)
- 000
- BetreuerIn Hochschule / Universität
- Prof. Dr. Uwe Quasthoff
- Den akademischen Grad verleihende / prüfende Institution
- Universität Leipzig, Leipzig
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-164786
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 20.10.2017
- Dokumenttyp
- Diplomarbeit
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch