- AutorIn
- Pouyan R. Fard Technische Universität Dresden, Fakultät Psychologie, Germany
- Sebastian BitzerTechnische Universität Dresden, Fakultät Psychologie, Germany
- Sebastian PannaschTechnische Universität Dresden, Fakultät Psychologie, Germany#Technische Universität Dresden, Fakultät Psychologie, Professur für Entwicklungsphychologie und Neurowissenschaft der Lebensspanne, Centre for Tactile Internet With Human-in-the-Loop (CeTI), Germany
- Stefan J. Kiebel
- Titel
- Stochastic Motion Stimuli Influence Perceptual Choices in Human Participants
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-901401
- Quellenangabe
- Frontiers in neuroscience
Erscheinungsjahr: 2022
Jahrgang: 15
E-ISSN: 1662-453X
Artikelnummer: 749728 - Erstveröffentlichung
- 2022
- Abstract (EN)
- In the study of perceptual decision making, it has been widely assumed that random fluctuations of motion stimuli are irrelevant for a participant’s choice. Recently, evidence was presented that these random fluctuations have a measurable effect on the relationship between neuronal and behavioral variability, the so-called choice probability. Here, we test, in a behavioral experiment, whether stochastic motion stimuli influence the choices of human participants. Our results show that for specific stochastic motion stimuli, participants indeed make biased choices, where the bias is consistent over participants. Using a computational model, we show that this consistent choice bias is caused by subtle motion information contained in the motion noise. We discuss the implications of this finding for future studies of perceptual decision making. Specifically, we suggest that future experiments should be complemented with a stimulus-informed modeling approach to control for the effects of apparent decision evidence in random stimuli.
- Andere Ausgabe
- Link zum Artikel, der zuerst in „Frontiers in neuroscience” erschienen ist
DOI: 10.3389/fnins.2021.749728 - Freie Schlagwörter (DE)
- Wahrnehmungsentscheidungen, Zufallspunkt-Bewegungsaufgabe, Bayes'sche Inferenz, Drift-Diffusions-Modell, Modellvergleich
- Freie Schlagwörter (EN)
- perceptual decision making, random-dot motion task, Bayesian inference, drift-diffusion model, model comparison
- Klassifikation (DDC)
- 610
- Verlag
- Frontiers Research Foundation, Lausanne
- Förder- / Projektangaben
- Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
SFB 940: Volition und kognitive Kontrolle: Mechanismen, Modulatoren, Dysfunktionen
(SFB 940/3)
ID: 17883353 - Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Exzellenzcluster (ExStra)
EXC 2050: Centre for Tactile Internet with Human-in-the-Loop (CeTI)
ID:  390696704 - Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-901401
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 22.03.2024
- Dokumenttyp
- Artikel
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
- CC BY 4.0