- AutorIn
- Mahshid Mehrabi
- Titel
- Computing on the Edge of the Network
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-804092
- Erstveröffentlichung
- 2022
- Datum der Einreichung
- 18.05.2021
- Datum der Verteidigung
- 10.03.2022
- Abstract (DE)
- Um Systeme der fünften Generation zellularer Kommunikationsnetze (5G) zu ermöglichen, sind Energie effiziente Architekturen erforderlich, die eine zuverlässige Serviceplattform für die Bereitstellung von 5G-Diensten und darüber hinaus bieten können. Device Enhanced Edge Computing ist eine Ableitung des Multi-Access Edge Computing (MEC), das Rechen- und Speicherressourcen direkt auf den Endgeräten bereitstellt. Die Bedeutung dieses Konzepts wird durch die steigenden Anforderungen von rechenintensiven Anwendungen mit extrem niedriger Latenzzeit belegt, die den MEC-Server allein und den drahtlosen Kanal überfordern. Diese Dissertation stellt ein Berechnungs-Auslagerungsframework mit Berücksichtigung von Energie, Mobilität und Anreizen in einem gerätegestützten MEC-System mit mehreren Benutzern und mehreren Aufgaben vor, das die gegenseitige Abhängigkeit der Aufgaben sowie die Latenzanforderungen der Anwendungen berücksichtigt.
- Abstract (EN)
- To enable fifth generation cellular communication network (5G) systems, energy efficient architectures are required that can provide a reliable service platform for the delivery of 5G services and beyond. Device Enhanced Edge Computing is a derivative of Multi-Access Edge Computing (MEC), which provides computing and storage resources directly on the end devices. The importance of this concept is evidenced by the increasing demands of ultra-low latency computationally intensive applications that overwhelm the MEC server alone and the wireless channel. This dissertation presents a computational offloading framework considering energy, mobility and incentives in a multi-user, multi-task device-based MEC system that takes into account task interdependence and application latency requirements.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Edge Computing mit Mehrfachzugriff, Auslagerung von Berechnungen
- Freie Schlagwörter (EN)
- Multi-access Edge Computing, Computation Offloading
- Klassifikation (DDC)
- 621.3
- 000
- Klassifikation (RVK)
- ST 153
- ZQ 5450
- GutachterIn
- Prof. Dr. Frank H. P. Fitzek
- Prof. Dr. Frank Y. Li
- Prof. Dr. Antonio Iera
- Den akademischen Grad verleihende / prüfende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-804092
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 15.08.2022
- Dokumenttyp
- Dissertation
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
- CC BY-NC-ND 4.0